本报讯 中南大学公共管理学院吕鹏教授担任首席专家的“基于大数据的反社会行为预测研究”项目近日获得2017国家社科基金重大项目立项。
反社会行为预测是事关国家与社会重大关切的战略性、前沿性、紧迫性问题。该项目将通过数学建模、大数据预测、仿真模拟、人工智能等手段实现特定类型(谱系)反社会行为动态预测与常态预警。
据吕鹏介绍,该项目将采用大数据和计算社会科学的研究范式,整合自然科学与社会科学,注重将自然科学方法引入社会科学研究,综合运用大数据分析与预测、人工智能理论与方法、机器学习、系统动力学、仿真模拟与智能体建模等研究手段与工具,形成跨学科研究合力,整合社会学、公共管理、心理学、计算机科学、公共卫生学等学科的研究优势,破解反社会行为大数据预测难题。
据悉,项目拟解决的关键科学问题是反社会行为大数据预测模型的建立与优化,核心是面向反社会行为类型-谱系与预测算法等研究。
(张莉)
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